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睿士达控烟卫士 降低PM2.5的误报率

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-07-22  来源:睿士达  作者:睿士达  浏览次数:36
核心提示:探测器开始工作后,实时监测并学习大气环境状态,通过独特的算法,判定烟雾与非烟雾,特别是PM2.5的影响。通过这种自学习能力,在不同灵敏度档位下,采用一个最佳灵敏度,一方面降低PM2.5干扰引起的误报,另一方面基本避免了吸烟后反复报警的问题。此改进使得睿士达控烟卫士进入了人工智能控烟时代。
 

国内特别是大城市的大气污染越来越严重。PM2.5经常达到严重污染,前期的烟感探头会认为是香烟烟雾,引起误报,给监管人员带来很多不便。针对这一问题,我们进行了改进,增加了自适应模式。

探测器开始工作后,实时监测并学习大气环境状态,通过独特的算法,判定烟雾与非烟雾特别是PM2.5的影响。这种自学习能力,不同灵敏度档位,采用一个最佳灵敏度,一方面降低PM2.5干扰引起的误报,另一方面基本避免了吸烟后反复报警的问题。此改进使得睿士达控烟卫士进入了人工智能控烟时代。而且探测器会自动记忆保存,即使掉电,也不会消失。

   对于功能已经成功运用到滁州西门子北京昌平某中学格林豪泰连锁酒店、深圳比亚迪项目中。因此我们将正式量产更新,继续完善精益求精。

 
 
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